デジタルトランスフォーメーション時代の5つの産業用ロボット開発動向

これは、ロボット工学の進歩がより効率的な未来への道を開いている製造業に特に当てはまります。

デジタルトランスフォーメーションはすべての業界で成長を続けており、企業がデジタル作業環境のメリットを体験する機会が増えています。これは、ロボット工学の進歩がより効率的な未来への道を開いている製造業に特に当てはまります。

2021年には、5つのロボット工学のトレンドが製造業を形作っています

ロボットがよりインテリジェントになると、効率のレベルが上がり、ユニットあたりのタスク数が増えます。人工知能機能を備えた多くのロボットは、プロセスとタスクを実行しながら学習し、データを収集し、実行中のアクションを改善できます。これらのよりスマートなバージョンは、マシンが内部の問題を識別し、人間の介入なしに自分自身を修正できるようにする「自己修復」機能を備えています。

これらの改善されたレベルのAIは、将来の産業産業がどのようになるかを垣間見ることができ、人間の従業員が仕事をし、学び、問題を解決するにつれて、ロボットの労働力を増やす可能性があります。

あらゆるレベルの組織が日常業務の環境への影響を優先し始めており、これは採用するテクノロジーの種類に反映されています。

2021年のロボットは、プロセスを改善し、利益を増やしながら二酸化炭素排出量を削減することを目指しているため、環境に焦点を当てています。現代のロボットは、生成する作業がより正確で正確になり、人為的ミスや余分な材料を排除できるため、全体的なリソース使用量を削減できます。エラーを修正するために使用されます。

ロボットは、再生可能エネルギー機器の製造を支援することもでき、外部組織がエネルギー消費を改善する機会を提供します。

自動化は製造プロセスのすべての側面を改善し続けますが、人間と機械のコラボレーションの増加は2022年も続きます。

ロボットと人間が共有スペースで作業できるようにすることで、タスクを実行する際の相乗効果が高まり、ロボットは人間の動きにリアルタイムで応答することを学習します。この安全な共存は、人間が新しい材料を機械に持ち込んだり、プログラムを変更したりする必要がある環境で見られます。 、または新しいシステムの動作を確認します。

組み合わせアプローチはまた、より柔軟な工場プロセスを可能にし、ロボットが単調で反復的なタスクを実行し、人間が必要な即興と多様性を提供できるようにします。

よりスマートなロボットは、人間にとっても安全です。これらのロボットは、人間が近くにいることを感知し、衝突やその他の安全上の問題を防ぐために、進路を調整したり、それに応じて行動したりできます。

2021年のロボットには一体感がなく、目的に合ったさまざまなデザインや素材を採用しました。

エンジニアは、現在市場に出回っている既存の製品の限界を押し広げ、前任者よりも小さく、軽く、柔軟性のある、より合理化された設計を作成しています。これらの合理化されたフレームワークは、人間とコンピューター向けに簡単にプログラミングおよび最適化できる最先端のインテリジェントテクノロジーも備えています。相互作用。ユニットあたりの材料の使用量を減らすことで、収益を下げ、全体的な生産コストを増やすこともできます。

産業部門はテクノロジーを早期に採用してきましたが、ロボットによって提供される生産性は向上し続けており、他の多くの業界が刺激的な新しいソリューションを採用しています。

スマートファクトリーは従来の生産ラインを覆しつつあり、食品や飲料、繊維、プラスチックの製造では、ロボット工学と自動化が標準になっています。

これは、高度なロボットがパレットから焼き菓子を取り出し、ランダムに方向付けられた食品をパッケージに入れることから、繊維の品質管理の一環として正確な色調を監視することまで、開発プロセスのすべての分野で見られます。

クラウドの普及とリモート操作機能により、直感的なロボットの影響により、従来の製造施設はまもなく生産性の中心になります。