John Deere 社は、製造および溶接プロセスにおける古くからあるコストのかかる問題を解決するために、インテルの人工知能テクノロジーを活用しています。
ディア社は、コンピュータービジョンを使用して、製造施設の自動溶接プロセスにおける一般的な欠陥を自動的に検出するソリューションを試験しています。
ジョンディア建設林業部門の品質管理責任者であるアンディ・ベンコ氏は次のように述べています。「溶接は複雑なプロセスです。この人工知能ソリューションは、これまで以上に効率的に高品質の機械を生産する上で役立つ可能性を秘めています。」
「製造業に新しい技術を導入することで、新たな機会が生まれ、長年変化していなかったプロセスに対する認識が変わります。」
ジョンディアは世界52の工場で、ガスメタルアーク溶接（GMAW）プロセスを用いて低炭素鋼と高張力鋼を溶接し、機械や製品を製造しています。これらの工場では、数百台のロボットアームが毎年数百万ポンドもの溶接ワイヤーを消費しています。
ディア社は、溶接作業が非常に多いため、溶接の問題に対する解決策を見つける経験があり、潜在的な問題に対処するための新しい方法を常に模索しています。
溶接業界全体で共通して問題となるのが、気泡による空洞の発生です。これは、溶接部の冷却時に閉じ込められた気泡によって溶接金属に発生する空洞です。この空洞は溶接強度を弱めます。
従来、GMAW欠陥検出は高度なスキルを持つ技術者を必要とする手作業で行われてきました。過去には、溶接プロセス中の溶接ポロシティに対処しようとする業界全体の試みは、必ずしも成功するとは限りませんでした。
製造工程の後の段階でこれらの欠陥が見つかった場合、アセンブリ全体をやり直すか、廃棄する必要があり、製造業者にとって壊滅的でコストのかかる事態となる可能性があります。
インテルと協力し、人工知能を使用して溶接のポロシティの問題を解決する機会は、ジョンディアの 2 つの中核的価値であるイノベーションと品質を組み合わせる機会です。
「ジョンディアの溶接品質をこれまで以上に向上させる技術を推進したいと考えています。これはお客様への約束であり、ジョンディアへの期待に応えるものです」とベンコ氏は述べた。
Intel と Deere はそれぞれの専門知識を組み合わせ、人間の知覚レベルを超えるエッジでのリアルタイムの洞察を生成できる、エンドツーエンドの統合ハードウェアおよびソフトウェア システムを開発しました。
ニューラルネットワークベースの推論エンジンを使用することで、このソリューションは欠陥をリアルタイムで記録し、溶接プロセスを自動的に停止します。この自動化システムにより、Deere社は問題をリアルタイムで修正し、Deere社が誇る高品質な製品を生産することが可能になります。
インテルのモノのインターネット グループの副社長兼インダストリアル ソリューション グループのゼネラル マネージャーであるクリスティン・ボールズ氏は、次のように述べています。「ディア社は、ロボット溶接における一般的な課題を解決するために人工知能とマシン ビジョンを使用しています。
「ディア社は、インテルのテクノロジーとスマート インフラストラクチャを工場に活用することで、この溶接ソリューションだけでなく、より広範なインダストリー 4.0 変革の一環として登場する可能性のある他のソリューションも活用できる立場にあります。」
エッジ人工知能欠陥検出ソリューションは、Intel Core i7 プロセッサーでサポートされ、Intel Movidius VPU と Intel OpenVINO ツールキット配布バージョンを使用し、産業グレードの ADLINK マシン ビジョン プラットフォームと MeltTools 溶接カメラを通じて実装されます。
提出先: 製造業、ニュース、タグ: 人工知能、ディア、インテル、ジョン、製造、プロセス、品質、ソリューション、テクノロジー、溶接、溶接
Robotics and Automation News は 2015 年 5 月に設立され、現在このカテゴリで最も広く読まれている Web サイトの 1 つとなっています。
有料会員になること、広告やスポンサーシップを通じて、または当社のストアから製品やサービスを購入すること、あるいはこれらすべての組み合わせによって当社をサポートすることをご検討ください。
このウェブサイトと関連雑誌、週刊ニュースレターは、経験豊富なジャーナリストとメディア専門家の小さなチームによって制作されています。
ご提案やご意見がございましたら、お問い合わせページにあるメールアドレスからお気軽にご連絡ください。
このウェブサイトでは、最適なブラウジング体験を提供するために、Cookie設定を「Cookieを許可する」に設定しています。Cookie設定を変更せずにこのウェブサイトを引き続きご利用いただくか、下の「同意する」をクリックすると、Cookieの使用に同意したことになります。
投稿日時: 2021年5月28日
